Каждую седьмую студенческую работу в Свердловской области написал ИИ

Свердловские студенты используют искусственный интеллект при написании 15% своих работ, сообщает пресс-служба Уральского государственного экономического университета. При этом достоверность генерируемых им данных в среднем составляет 45-50%, утверждает профессор кафедры компьютерной математики УрГЭУ Виктор Часовских.


«На первый взгляд, искусственный интеллект мало отличается от привычных информационных систем – например, бухгалтерского учёта: и там, и там задействованы компьютер, программа и данные. Однако ключевое отличие заключается в принципе работы, в способности ИИ к обучению, адаптации и автономному решению задач, что выходит за рамки жёстко заданных инструкций традиционных информационных систем. При обучении нейронной сети ИИ формирование контента для первичного обучения не обеспечивает полную репрезентативность данных и не позволяет предвидеть все способы использования системы, что создает фундаментальное ограничение для достоверности обработки информации ИИ и риск необоснованного доверия к их результатам, а, как следствие, это необходимо учитывать при применении таких систем.


То есть, нельзя обеспечить 100% правильность результатов ИИ, и, как следствие, с учетом только уже этого нельзя студенту использовать ИИ при выполнении контрольных, практических заданий, курсового проектирования ВКР», – заявил Часовских.

Профессор также напомнил, что в России на данный момент действует декларация об ответственном генеративном ИИ. Ее подписали компании-участницы Альянса в сфере искусственного интеллекта, ведущие вузы и научные организации страны. В декларации, в частности, говорится о том, что не рекомендуется использовать сервисы на основе генеративного ИИ – там, где очевидно требуется проявление личного творческого вклада человека, например, в сочинениях, экзаменационных и квалификационных испытаниях.


При этом в Уральском федеральном университете ранее приняли регламент использования ИИ. Преподавателям университета разрешается использовать ИИ для поиска и анализа материалов и редактирования текстов, автоматизации проверки типовых заданий. Студенты, в свою очередь, могут использовать нейросети в различных учебных задачах, от сбора информации до генерации конспектов и письменных работ, включая рефераты и «выполнение отдельных частей выпускных квалификационных работ (ВКР) при условии, что это обосновано и согласовано с руководителем».

Иконка комментария

0

0

Необходимо авторизоваться